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Enregistrement W2767859389 · doi:10.21702/rpj.2017.3.9

Культурно-интеллектуальные особенности распознавания лицевой экспрессии представителей других этносов

2017· article· en· W2767859389 sur OpenAlex
Natal'ya В. Karabushchenko, А. В. Иващенко, Ekaterina М. Khvorova, Svetlana N. Razumova

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueРоссийский психологический журнал · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The paper examines the cultural and intellectual features of facial expression recognition by different ethnofors. These features are the following: (a) the experience of communication; (b) the experience of perceiving faces and facial expression; (c) knowledge of the rules of emotion expression and cultural styles of emotion expression. The study presents domestic and foreign approaches to perceiving faces and facial expression recognition. The novelty of the research lies in studying personal cultural and intellectual abilities during adaptation to living in a multicultural space of modern society through facial expression recognition when interacting with other ethnofors.
 Materials and Methods. The study employed the Cultural Intelligence Scale to study personal cultural and intellectual abilities. The Montreal Set of Facial Displays of Emotion (MSFDE) was the technique to study the ability to recognize facial expressions of representatives of their own and other ethnocultural groups. The participants comprised 129 Russian students and 129 students of Asian origin (from China, Vietnam, and Mongolia). The average age of research participants was 24 years.
 Results. The respondents recognized facial expressions of Asians better due to a metacognitive component, while a motivational component allowed them to better recognize facial expressions in whole. This was the result of the desire to understand another ethnofor.
 Discussion. Russian respondents’ greater openness and communicative experience determined their success in facial expression recognition. Asian respondents were more closed and less engaged in interethnic interaction. A person with high metacognitive intelligence abilities is more successful in recognizing facial expression, because he/she consciously chooses a strategy of intercultural interaction. High motivational and intellectual abilities are advantages in recognizing facial expressions of representatives of different cultures, because they are responsible for the desire to understand another culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle