SCDT-17. DECREASED OPERATIVE COMPLICATIONS WITH IMAGE-GUIDED OMMAYA RESERVOIR INSERTION: SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
One of the classic technologies facilitating therapeutic drug delivery to the central nervous system (CNS) is the Ommaya reservoir. Subcutaneous Ommaya reservoir insertion (ORI) has been available as a treatment option for targeted intraventricular pharmacotherapy since the 1960’s. The intraventricular catheter has conventionally been inserted freehand. However, advancements in image-guidance (IG) over the past two decades has enabled IG-ORI as a viable, and arguably preferred, alternative to blind insertion. In this study, we sought to compile evidence from the literature about surgical outcome in ORI to assess the impact of IG on safety and efficacy. A systematic review and meta-analysis of operative outcomes from ORI was performed using Medline and Embase databases in compliance with standard guidelines. Patient demographics, surgical details, and peri-operative outcomes (hemorrhage, infection, malposition, malfunction, overall morbidity and mortality) were extracted from the full-text of included articles. Study quality was assessed via MINORS criteria. Random effects and heterogeneity analysis were performed. 45 studies met study criteria, for a total of 2075 independent ORIs. Pooled rates of outcome for IG compared to non-IG were 6.0% versus 13.0% for overall complications; 2.1% compared to 2.9% for catheter malfunction; 1.7% compared to 3.0% for catheter malposition; 0.8% compared to 4.2% for early post-operative infection; 0.4% compared to 1.4% for mortality. Interestingly, post-operative hemorrhage was increased at 3.8% compared to 2.3%. There was an overall trend towards decreased complications with date of publication (Pearson correlation = -0.606). The reported analyses all met the threshold for statistical significance (p-value < 0.05). IG was associated with decreased overall complication, catheter malfunction/malposition, and early post-operative infection rates. Increased hemorrhage rates are likely the result of increased routine post-operative imaging concurrent with the IG era. Although the overall quality of evidence is low, this meta-analysis provides objective support for IG-ORI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».