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Enregistrement W2767862404 · doi:10.1164/rccm.201704-0704oc

Obstructive Sleep Apnea Severity Affects Amyloid Burden in Cognitively Normal Elderly. A Longitudinal Study

2017· article· en· W2767862404 sur OpenAlexaff
Ram A. Sharma, Andrew W. Varga, Omonigho M. Bubu, Elizabeth Pirraglia, Korey Kam, Ankit Parekh, Margaret Wohlleber, Margo D. Miller, Andreia Andrade, Clifton Lewis, Samuel Tweardy, Maja Buj, Po Lai Yau, Reem Sadda, Lisa Mosconi, Yi Li, Tracy Butler, Lidia Glodzik, Els Fieremans, James S. Babb, Kaj Blennow, Henrik Zetterberg, Shou En Lu, Sandra Giménez Badía, Sergio Romero, Ivana Rosenzweig, Nadia Gosselin, Girardin Jean‐Louis, David M. Rapoport, Mony J. de Leon, Indu Ayappa, Ricardo S. Osorio

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingVetenskapsrådetNational Institutes of HealthWellcome TrustAmerican Sleep Medicine Foundation
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaInternal medicinePittsburgh compound BAlzheimer's diseaseLongitudinal studyBody mass indexProspective cohort studyPositron emission tomographyCognitive declineRisk factorSleep apneaCardiologyDiseaseDementiaPathologyNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Recent evidence suggests that obstructive sleep apnea (OSA) may be a risk factor for developing mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. However, how sleep apnea affects longitudinal risk for Alzheimer’s disease is less well understood. Objectives To test the hypothesis that there is an association between severity of OSA and longitudinal increase in amyloid burden in cognitively normal elderly. Methods Data were derived from a 2-year prospective longitudinal study that sampled community-dwelling healthy cognitively normal elderly. Subjects were healthy volunteers between the ages of 55 and 90, were nondepressed, and had a consensus clinical diagnosis of cognitively normal. Cerebrospinal fluid amyloid β was measured using ELISA. Subjects received Pittsburgh compound B positron emission tomography scans following standardized procedures. Monitoring of OSA was completed using a home sleep recording device. Measurements and Main Results We found that severity of OSA indices (AHIall [F 1,88 = 4.26; P < 0.05] and AHI4% [F 1,87 = 4.36; P < 0.05]) were associated with annual rate of change of cerebrospinal fluid amyloid β42 using linear regression after adjusting for age, sex, body mass index, and apolipoprotein E4 status. AHIall and AHI4% were not associated with increases in ADPiB-mask (Alzheimer’s disease vulnerable regions of interest Pittsburg compound B positron emission tomography mask) most likely because of the small sample size, although there was a trend for AHIall (F 1,28 = 2.96, P = 0.09; and F 1,28 = 2.32, not significant, respectively). Conclusions In a sample of cognitively normal elderly, OSA was associated with markers of increased amyloid burden over the 2-year follow-up. Sleep fragmentation and/or intermittent hypoxia from OSA are likely candidate mechanisms. If confirmed, clinical interventions for OSA may be useful in preventing amyloid build-up in cognitively normal elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations252
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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