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Enregistrement W2767864663 · doi:10.3389/fmicb.2017.02219

Reduction of Salmonella Shedding by Sows during Gestation in Relation to Its Fecal Microbiome

2017· article· en· W2767864663 sur OpenAlexafffundabout
Guillaume Larivière-Gauthier, Alexandre Thibodeau, Ann Letellier, Étienne Yergeau, Philippe Fravalo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de MontréalMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - QuébecCompute Canada
Mots-clésSalmonellaFecesBiologyGestationMicrobiomeAnimal scienceVeterinary medicinePregnancyMicrobiologyBacteriaMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pork meat is estimated to be responsible for 10 to 20% of human salmonellosis cases in Europe. Control strategies at the farm could reduce contamination at the slaughterhouse. One of the targeted sectors of production is maternity, where sows could be Salmonella reservoirs. The aim of this study was to assess the dynamics of shedding of Salmonella in terms of variation in both shedding prevalence and strains excreted during gestation in Quebec’s maternity sector. The evolution of the fecal microbiota of these sows during gestation was also assessed in order to detect bacterial populations possibly associated with these variations. A total of 76 sows both at the beginning and the end of the gestation were randomly selected and their fecal matter was analysed. Salmonella detection was conducted using a method that includes two selective enrichment media (MSRV and TBG). Nine isolates per positive samples were collected. Among the 76 sows tested, 31 were shedding Salmonella. Sows in the first third of their gestation shed Salmonella significantly more frequently (21/27) than those in the last third (5/46) (χ² P < 0.05). The shedding status of 19 of the sows that were previously sampled in the first third of their gestation was followed, this time in the last third of their gestation, which confirmed reduction of shedding. Using 16S rRNA gene sequencing and qPCR, significant differences between the fecal flora of sows at the beginning and the end of the gestation and shedding Salmonella or not was detected. Using LefSe, multiple bacterial phyla were found to be associated with the time of gestation and the status of excretion. Some of the identified taxa such as the genus Barnesiella could be linked to the reduction of the shedding of Salmonella at the end of gestation. In this study, we showed that the level of Salmonella shedding was variable during gestation with significantly higher shedding at the beginning rather than at the end of gestation. We also observed for the first time a significant change in the microbiota during sow gestation and identified interesting taxa which could be linked to a reduced Salmonella shedding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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