Nonlinear control operation of DFIG based WECS with stability analysis
Notice bibliographique
Résumé
Among various wind power generation schemes, variable speed wind turbines utilizing doubly fed induction generator (DFIG) have received enormous attention in recent years because of the improved efficiency and wide range of operation. In most cases the stability issues of the machine are overlooked under variable atmospheric condition which may lead the system to vulnerable situation. As the conventional PI controller suffers from the cross-coupling and system nonlinearity on DFIG based wind energy conversion system (WECS), advanced control techniques are required for stable and efficient performance considering the nonlinear system dynamics. Hence, this paper presents a nonlinear controller to stabilize the DFIG connected with the grid through back to back converters. From dynamic equation of DFIG, the reference torque can be calculated by utilizing the optimum rotor speed constrained under maximum power point tracking condition. The state space model for the DFIG expressed in terms of d-q axis flux linkages of stator and rotor side is employed to obtain the required control signals for the converters. A nonlinear controller is designed based on backstepping algorithm while the suitable Lyapunov function is defined to ensure the error functions of the respective state variables are forced to zero that ensures the global stability of the WECS. The uncertainty of combined turbine-generator inertia is also taken into consideration for the proposed nonlinear controller. It is found from the results that the proposed nonlinear controller can maintain stability of the DFIG based WECS under different operating conditions such as wind speed variation and grid voltage disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».