Protecting the mental health of Ontario seniors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic disease management has been the emphasis of research with elderly populations. Building upon this work, there is a need to examine protective practices and supports for the mental health of older adults. There are no Canadian empirical studies that examine those factors in relation to positive mental health. Aim: This study identified associations between protective factors and self-rated mental health for senior, community-dwelling Ontarians. Methods: A secondary analysis was undertaken to examine a subset of variables from the population-based Canadian Community Health Survey (2012) data. Statistical analysis correlated a range of extracted individual, social, and environmental variables for two major age groups of Ontarian seniors (N = 6,121), those aged 65 to 79, and those 80 years and older. Results: Positive mental health was significantly associated with marital status, co-habilitation, income, perceived health, life stress, and health behaviours. This grouping of personal and social characteristics lost significance for positive mental health among seniors aged 80 years and older. Regardless of the seniors’ age, flourishing mental health was predicated upon physical activity, positive self-rated physical health, and finally, limited life stress. Conclusion: Based on provincial data, trends in self-rated positive mental health suggest that key factors ought to be integrated into the delivery of coordinated and interdisciplinary services to protect the mental health of seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».