QLIF-29. FUNCTIONAL AND EMPLOYMENT OUTCOMES IN IDH MUTANT GLIOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
A diagnosis of Glioblastoma is associated with poor outcomes with respect to functional and employment status in the period following surgery, radiation and chemotherapy. Genomic characterization of glioblastoma has demonstrated that patients harboring an IDH mutation have longer survival. This study aims to determine if patients with IDH mutant glioblastoma have improved oncologic, functional, and employment outcomes. Patient data was obtained from a single surgeon series between the years 2013 and 2017. Of 230 patients diagnosed with WHO grade 4 glioblastoma 11 harbored mutation of IDH1. Records obtained included age at diagnosis, Karnofsky Performance Status (KPS), return to work date, stability of imaging at the 16 month interval, and overall length of survival. The median age for this cohort was 39.2 years. Average KPS following initial resection and diagnosis was 78.8. Return to work was seen in 64% of patients and the average return to work date was 17 months post diagnosis. Of the 11 patients, 2 were deceased from unrelated causes. After accounting for the two unrelated deaths, 77% of patients returned to work in some capacity. Average overall survival (OS) was difficult to determine as only one patient has died as a result of tumor progression (survival length for this patient was 52 months). Imaging stability was seen in 100% of patients at the 16 month interval. In comparison to historical data for glioblastoma, in our series, glioblastoma patients with IDH mutation have increased return to employment, higher functional status post treatment, and extended stability of disease. These results suggest that care management and rehabilitation goals for patients with IDH mutant glioblastoma should reflect their improved functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».