Modification of relaxation dynamics in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>Tb</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mo>:</mml:mo><mml:mrow><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">Y</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Al</mml:mi><mml:mn>5</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi><mml:mn>12</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math> nanopowders
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured rare-earth-ion-doped materials are increasingly being investigated for on-chip implementations of quantum information processing protocols as well as commercial applications such as fluorescent lighting. However, achieving high-quality and optimized materials at the nanoscale is still challenging. Here we present a detailed study into the restriction of phonon processes in the transition from bulk crystals to small ($\ensuremath{\le}40$-nm) nanocrystals by observing the relaxation dynamics between crystal-field levels of ${\mathrm{Tb}}^{3+}:{\mathrm{Y}}_{3}{\mathrm{Al}}_{5}{\mathrm{O}}_{12}$. We find that the population relaxation dynamics are modified as the particle size is reduced, consistent with our simulations of inhibited relaxation through a modified vibrational density of states and hence modified phonon emission. However, our experiments also indicate that nonradiative processes not driven by phonons are also present in the smaller particles, causing transitions and rapid thermalization between the levels on a time scale of $<100\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\mathrm{ns}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,742 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».