The impact of argan oil on plasma lipids in humans: Systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to investigate the effect of argan oil on plasma lipid concentrations through a systematic review of the literature and a meta-analysis of available randomized controlled trials. Randomized controlled trials that investigated the impact of at least 2 weeks of supplementation with argan oil on plasma/serum concentrations of at least 1 of the main lipid parameters were eligible for inclusion. Effect size was expressed as the weighted mean difference (WMD) and 95% confidence interval (95% CI). Meta-analysis of data from 5 eligible trials with 292 participants showed a significant reduction in plasma concentrations of total cholesterol (WMD: -16.85 mg/dl, 95% CI [-25.10, -8.60], p < .001), low-density lipoprotein cholesterol (WMD: -11.67 mg/dl, 95% CI [-17.32, -6.01], p < .001), and triglycerides (WMD: -13.69 mg/dl, 95% CI [-25.80, -1.58], p = .027) after supplementation with argan oil compared with control treatment, and plasma concentrations of high-density lipoprotein cholesterol (WMD: 4.14 mg/dl, 95% CI [0.86, 7.41], p = .013) were found to be increased. Argan oil supplementation reduces total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides and increases high-density lipoprotein cholesterol levels. Additionally, larger clinical trials are needed to assess the impact of argan oil supplementation on other indices of cardiometabolic risk and on the risk of cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».