The impact of argan oil on plasma lipids in humans: Systematic review and meta‐analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to investigate the effect of argan oil on plasma lipid concentrations through a systematic review of the literature and a meta-analysis of available randomized controlled trials. Randomized controlled trials that investigated the impact of at least 2 weeks of supplementation with argan oil on plasma/serum concentrations of at least 1 of the main lipid parameters were eligible for inclusion. Effect size was expressed as the weighted mean difference (WMD) and 95% confidence interval (95% CI). Meta-analysis of data from 5 eligible trials with 292 participants showed a significant reduction in plasma concentrations of total cholesterol (WMD: -16.85 mg/dl, 95% CI [-25.10, -8.60], p < .001), low-density lipoprotein cholesterol (WMD: -11.67 mg/dl, 95% CI [-17.32, -6.01], p < .001), and triglycerides (WMD: -13.69 mg/dl, 95% CI [-25.80, -1.58], p = .027) after supplementation with argan oil compared with control treatment, and plasma concentrations of high-density lipoprotein cholesterol (WMD: 4.14 mg/dl, 95% CI [0.86, 7.41], p = .013) were found to be increased. Argan oil supplementation reduces total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and triglycerides and increases high-density lipoprotein cholesterol levels. Additionally, larger clinical trials are needed to assess the impact of argan oil supplementation on other indices of cardiometabolic risk and on the risk of cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,073 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».