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Enregistrement W2767900769 · doi:10.2196/mental.8180

A Web-Based Study of Dog Ownership and Depression Among People Living With HIV

2017· article· en· W2767900769 sur OpenAlexvenueno aff
Abigail L. Muldoon, Lisa M. Kuhns, Julie Supple, Kristen C. Jacobson, Robert Garofalo

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésPsychosocialDepression (economics)MedicineGerontologyConfoundingSocial supportSexual orientationClinical psychologyPsychologyDemographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People living with human immunodeficiency virus (PLHIV) are approximately twice as likely to be depressed compared with HIV-negative individuals. Depression is consistently associated with low antiretroviral therapy (ART) adherence, an important step within the HIV care continuum related to HIV disease progression and overall health. One factor that may have positive psychosocial benefits and promote ART adherence is dog ownership. Research indicates that dog ownership is associated with lower depression, and initial evidence suggests its positive impact on psychosocial outcomes for PLHIV. OBJECTIVE: The aim of our study was to expand the existing research by examining the relationship between current dog ownership and depression for a sample of PLHIV while controlling for demographic characteristics and other potential confounders. METHODS: Participants aged 18 years or older and who self-reported an HIV diagnosis were recruited via social media into When Dogs Heal, a cross-sectional Web-based survey to collect data among adult PLHIV. The research visit was conducted via a Web-based survey, and there was no in-person interaction with the participant. Primary outcome measures included demographic questions (age, race, ethnicity, gender, and sexual orientation), pet ownership (type of pet owned and current dog ownership), depression (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, 10 items), and resilience (Resilience Research Centre Adult Resilience Measure, 28 items). RESULTS: A total of 252 participants were enrolled into the study in January 2016, with a final analytic sample of 199 participants. Mean age was 49 years, 86.4% (172/199) of participants were male, and 80.4% (160/199) were white. Current dog ownership was prevalent among the sample (68.3%, 136/199). Bivariate analysis indicated that there was no significant relationship between depression and demographic characteristics (age, race, ethnicity, gender, and sexual orientation), with P>.05. The multivariate logistic regression, including age, race, ethnicity, gender, resilience, and current dog ownership, was significant, with P<.001. Of the 6 predictor variables, only 2 were statistically significant: dog ownership and resilience. Noncurrent dog owners had 3 times higher odds of depression in comparison with current dog owners: odds ratio 3.01; 95% CI 1.54-6.21. CONCLUSIONS: Growing evidence suggests that dog ownership reduces the likelihood of depression and, therefore, may confer long-term health benefits on PLHIV. Future studies should explore whether dog-specific interventions are a feasible and efficacious intervention to improve outcomes among PLHIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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