"Without trust, research is impossible": Administrative inertia in addressing legal threats to research confidentiality
Notice bibliographique
Résumé
The last two decades have seen the development of formalized federal research ethics policies in countries such as the US, Canada, Australia, and New Zealand. The focus of these policies has been researchers; comparatively little attention has been paid to the university administrations who provide the context in which those review bodies operate and whose resources are integral to protecting research participants when external threats arise. Far from being staunch defenders of academic freedom and protecting those who participate in research, university administrators in Canada have more commonly revelled in "edgy" research until the subpoena arrives, and then promptly thrown the researchers under the proverbial bus. In Canada, the federal ethics policy now requires university administrations to "support" their researchers when a legal threat arises, and "encourages" them to have policies in place that articulate how they will do so. Two years later, few policies exist. This thesis will review the record of administrative support for cases where research confidentiality is threatened, and present the results of a national survey of REB chairs, administrators, and REB staff, as to the current state of these policies and the impediments to their creation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,291 | 0,445 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,059 |
| Communication savante | 0,043 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».