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Enregistrement W2767911496 · doi:10.2118/188219-ms

A Geochemical Model for Investigation of Wettability Alteration during Brine-Dependent Flooding in Carbonate Reservoirs

2017· article· en· W2767911496 sur OpenAlexafffund
Adedapo N. Awolayo, Hemanta Sarma, Long D. Nghiem, Gorucu Emre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKillam Trusts
Mots-clésBrineWettingCarbonateAdsorptionSeawaterGeologySulfateHaliteChemical engineeringChemistryMineralogyGypsumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The impact of brine salinity and compositions on improving brine-dependent recovery processes has been an active research area over the past two decades. Various studies have demonstrated an improvement in oil recovery, attributed predominantly to the ability of the brine to alter rock’s wettability towards water-wetness. The proposed hypothesis is that the wettability of carbonate rocks is altered due to desorption of oil carboxylic groups from rock surfaces by the adsorbed sulfate, while the divalent cations are co-adsorbed. We developed a reactive transport model to test this hypothesis and considered wettability alteration through geochemical interactions among brine, oil and rock surface. In this model, we used various reaction pathways to account for the competition between oil acid-groups and active ionson the rock surface. The equations developed from various reactions are coupled with multiphase flow equations to control flow functions that ultimately determine the oil recovery. The model we developed was used to investigate the effects of ionic variations during carbonate coreflooding experiments. Thereafter, we extended DLVO (Derjaguin, Landau, Verwey and Overbeek) theory of surface forces to explain the molecular interactions between rock−brine−oil system by generating interfacial disjoining pressure and interaction energy. The model was tested by matching and predicting results from recently published flooding experimental studies related to ionically-modified brines conducted under single-phase and two-phase flow conditions. In these experiments, sulfate concentration in seawater was halved and quadrupled, and compared to injections of formation water and seawater. We found remarkable agreement with the produced ion histories reported from the single-phase tests, although there were delays in the produced sulfate concentration because of retention within the core. For two-phase experiments, the model yielded excellent replication of the produced ion histories and oil recoveries obtained during injection of various brines. Results show that increasing sulfate while maintaining the concentration level of other ions improved oil recovery up to 10% OOIP. However, when sulfate was reduced, neither additional oil was recovered nor sulfate ion production was delayed. Application of DVLO theory shows that disjoining pressure, which dictates the water film thickness, is extremely sensitive to sulfate content of the brine. Brines with more sulfate content exhibit higher disjoining pressure and energy barrier compared to brines with fewer sulfates. This suggests that increasing sulfate in the injected brine is essential to alter rock wettability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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