Growth and Fruit Yield of Okro as Influenced by Genotypes and Mulch in the Guinea Savannah Conditions of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The experiment was carried out to assess the suitability of different mulch materials in enhancing the growth and fruit yield of okro. Ten okro genotypes were evaluated in a split plot design with 3 replications. Three treatments of mulch (black plastic, grass, and no mulch) represented the main plots with the genotypes as the subplots. The result indicated significant <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:math> genotypic variability among the genotypes for all parameters except plant girth. However, genotype and mulch interaction was not significant. The genotype Sasilon had the tallest plants (82.6 cm) and the highest fruit yield under all mulch conditions while Koni had the widest fruits (34.1 mm) with TZ SMN 10-3 having the longest fruits (16.11 cm). Number of fruits per plant ranged from 30 to 11 with an average of 21. Mulching significantly <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:math> influenced all parameters except fruit width and mean fruit weight. Plastic mulched plots had the greatest heights while no mulching had the least. The highest average yield was obtained under plastic mulch (3.49 t/ha) which was 4.2% higher than grass (3.34 t/ha) and 11% higher than no mulch (3.11 t/ha). The study has shown that mulching with black plastic or grass ensures vigorous growth and improves the fruit yield of okro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».