Ruling Out Brain CT Contraindications prior to Intravenous Thrombolysis: Diagnostic Equivalence between a Primary Interpretation Workstation and a Mobile Tablet Computer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the equivalence of brain CT interpretations performed using a diagnostic workstation and a mobile tablet computer, in a telestroke service. MATERIALS AND METHODS: The ethics committee of our institution approved this retrospective study. A factorial design with 1452 interpretations was used. The assessed variables were the type of stroke classification, the presence of contraindications to the tPA administration, the presence of a hyperdense intracranial artery sign (HMCA), and the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) score. These variables were evaluated to determine the effect that the reading system had on their magnitudes. RESULTS: The achieved distribution of observed lesions using both the reading systems was not statistically different. The differences between the two reading systems to claim equivalence were 1.6% for hemorrhagic lesions, 4.5% for cases without lesion, and 5.2 for overall ischemic lesion. Equivalence was achieved at 2.1% for ASPECTS ≤ 6, 6.5% for the presence of imaging contraindication to the tPA administration, and 7.2% for the presence of HMCA. CONCLUSION: The diagnostic performance for detecting acute stroke is likely equivalent whether a tablet computer or a diagnostic workstation is used or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».