Dose-dependent spatiotemporal responses of mammalian cells to an alkylating agent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cultured cell populations are composed of heterogeneous cells, and previous single-cell lineage tracking analysis of individual HeLa cells provided empirical evidence for significant heterogeneity of cell fates. Nevertheless, such cell lines have been used for investigations of cellular responses to various substances, resulting in incomplete characterizations. This problem caused by heterogeneity within cell lines could be overcome by analyzing the spatiotemporal responses of individual cells to a substance. However, no approach to investigate the responses using spatiotemporal data is currently available. Thus, the current study aimed to analyze the spatiotemporal responses of individual HeLa cells to cytotoxic, sub-cytotoxic, and non-cytotoxic doses of the well-characterized carcinogen, N -methyl- N '-nitro- N -nitrosoguanidine (MNNG). Although cytotoxic doses of MNNG are known to induce cell death, the single-cell tracking approach revealed that cell death occurred following at least four different cellular events, suggesting that cell death is induced via multiple processes. We also found that HeLa cells exposed to sub-cytotoxic doses of MNNG were in a state of equilibrium between cell proliferation and cell death, with cell death again induced through different processes. However, exposure of cells to non-cytotoxic doses of MNNG promoted growth by reducing the cell doubling time, thus promoting the growth of a sub-population of cells previously recognized as putative cancer stem cells. These results demonstrate that the responses of cells to MNNG can be analyzed precisely using spatiotemporal data, regardless of the presence of heterogeneity among cultured cells, suggesting that single-cell lineage tracking analysis can be used as a novel and accurate analytical method to investigate cellular responses to various substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».