Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the strategies monolingual Saudi Arabian adults (MSAAs), Saudi EFL adult learners (SEFLALs), and native speakers of English (ENSs) used when complaining. Another related aim was investigating whether SEFLALs displayed pragmatic transfer when using complaint strategies. A total of 183 written responses were collected from MSAAs, SEFLALs, and ENSs via a three-item discourse completion task (DCT) were analyzed. Findings revealed the strategies used by the study participants when performing the speech act of complaints. First, hints, request and annoyance were the most frequently used strategies by MSAAs, SEFLALs, and ENSs. Second, there were no statistically significant differences among MSAAs, SEFLALs, and ENSs in using the strategy of direct accusation which consistent with the concept of positive pragmatic transfer. Third, hints, behavioral blame, request and indirect accusation were cases of weak negative pragmatic transfer as employed the SEFLALs in the current study. Fourth, modified blame was consistent with concept of strong negative pragmatic transfer. Finally, the last two strategies; annoyance and threat were consistent with no transfer, that is, SEFLAL employed these two strategies as ENSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».