Management of Shiga toxin producing <i>Escherichia coli</i>‐infected children: A multi‐national, multi‐specialty survey
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Research has highlighted the potential role that hydration status may play in predicting outcomes in Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC)-infected children. Because little is known about the management of STEC-infected children in the pre-haemolytic uremic syndrome phase, we compared paediatric emergency medicine and nephrologist-stated management approaches to STEC-infected children. METHODS: Members of the Pediatric Emergency Research Canada (PERC; n = 228), the Pediatric Emergency Medicine Collaborative Research Committee (PEM CRC; n = 221) and the Canadian Association of Pediatric Nephrologists (CAPN; n = 66) were surveyed. Five individualised e-mail requests containing a link to a 42-question web-based survey were sent to eligible participants. RESULTS: Of 496 potentially eligible participants, 276 (56%) submitted complete survey responses. In children with classic features of STEC infection, baseline haemoglobin/haematocrit is obtained by 54% of PERC, 41% of PEM CRC and 83% of CAPN members (P < 0.001), and baseline renal function is obtained by 51% of PERC, 38% of PEM CRC and 83% of CAPN members (P < 0.001). Intravenous fluids are more often recommended by nephrologists (28%) compared with PEM physicians (7%), P < 0.001. In children with known E. coli O157:H7 infection, nephrologists more commonly recommend clinical follow-up (P = 0.003), complete blood counts (P < 0.001) and renal function/electrolyte testing (P < 0.001). Intravenous fluid administration and admission are more commonly recommended by nephrologists (P = 0.03 and P < 0.001, respectively). CONCLUSION: Compared with paediatric nephrologists, paediatric emergency medicine physicians are less likely to perform baseline and follow-up blood tests and to administer intravascular volume expansion in children at risk of, and with confirmed, E. coli O157:H7 infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».