Caste and Cross-region Marriages in Haryana, India: Experience of Dalit cross-region brides in Jat households
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article, based on original research in 75 villages in the North Indian state of Haryana, examines long-distance marriages of its dominant-peasant caste men with low-caste (Dalit) women from other parts of India. The male marriage squeeze caused by the female deficit in Haryana has led to this breach in the rules of caste endogamy in matrimony. These marriages and the gender status of such Dalit brides are situated within the context of polarized caste relations, caste contestations, and caste violence against local Dalits in Haryana. Long-distance alliances, through fabricated, high-caste identities of the brides, tactically circumvent prohibitions on local inter-caste marriages and provide legitimacy to continued, local, unequal hierarchies of caste relations. Intersecting oppressions of caste, gender, and patriarchy exacerbate gender subordination within both the home and community for Dalit cross-region brides. Caste-exclusionary behaviours and discriminations are strategically employed to assert caste supremacy and subdue women's resistance. The caste stigmatization of these brides carries over to their children who face inter-generational discrimination in daily interactions and marriage prospects because of their ‘diluted’ Jat identity and low-caste status. The article provides examples of Dalit brides’ agency through resistance strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».