Effect of Lifestyle on Coronary Artery Disease in Patients Presenting at Doctors Hospital, Lahore
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To study the effect of lifestyle on coronary artery disease and to identify the strength of association between coronary artery disease and lifestyle factors among patients belonging to upper class of Lahore. Method: Seventy-two cases and 72 controls were recruited using convenient purposive sampling technique. Dietary pattern, activity level and socio-demographic profile were assessed with well-designed interview questionnaire. Results: According to statistical analysis of dietary factors, consumption of red meat, bakery products, restaurant food, fast food, soft drinks showed significant association with disease, whereas role of fruits and vegetables was found protective. Use of desi ghee had no significance in causing CAD in current study. Results of BMI and hip-waist ratio showed insignificance. Activity level was also insignificant while smoking and stress were significant. In socio demographic profile, sex of the respondents showed that 68.1% were male and 31.9% were females having CAD, so it was also statistically significant that heart diseases were more in males. Married individuals also showed significant result. Conclusion: According to results, consumption of red meat, bakery products, restaurant food, fast food, soft drinks showed significant association with disease, whereas role of fruits and vegetables was found protective. Whole wheat, desi ghee had no significance in causing CAD in current study. Results of BMI and hip-waist ratio showed insignificance. Activity level was also insignificant while smoking and stress was found to be associated. In socio demographic profile male sex, married individuals showed significant relation with CAD. Education, family type and income had no relation with heart disease in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».