The direct health care costs of eating disorders among hospitalized patients: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the direct health care costs of eating disorders in Ontario, Canada, in 2012, using a prevalence-based cost-of-illness approach. METHOD: We selected a population-based sample of all patients eligible for public health care insurance over the age of 4 with a hospitalization for an eating disorder at any point since 1988. We estimated total and mean direct net costs per patient in 2012, from the third public payer perspective, by sex, age group, and health service type. RESULTS: In 2012, there were 6,326 patients ever hospitalized for an eating disorder. They had a mean age of 31 at hospitalization, were mostly female (93%), and generally from high-income, urban neighborhoods. Direct total costs were just under $63 million CAD; direct net costs were roughly $48 million CAD. Mean net costs per patient were higher for females than males ($7,743.40 and $6,340.50, respectively), and higher for patients under 20 and patients 65+ ($17,961.50 and $14,953.90, respectively). The main cost drivers were psychiatric hospitalizations and physician visits, although this varied by age group. For younger patients, net costs were mainly because of psychiatric hospitalizations, while for older patients net costs were mainly because of psychiatric and nonpsychiatric hospitalizations, and other care. DISCUSSION: The cost of eating disorders is substantial and varies by sex and age group. Our findings suggest that, from a health care utilization/cost perspective, the effect of eating disorders is likely to persist over the lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».