Adipocyte Expression of SLC19A1 Links DNA Hypermethylation to Adipose Tissue Inflammation and Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Context: Insulin resistance (IR) is promoted by a chronic low-grade inflammation in white adipose tissue (WAT). The latter might be regulated through epigenetic mechanisms such as DNA methylation. The one carbon cycle (1CC) is a central metabolic process governing DNA methylation. Objective: To identify adipocyte-expressed 1CC genes linked to WAT inflammation, IR, and their causal role. Design: Cohort study. Setting: Outpatient academic clinic. Participants: Obese and nonobese subjects. Methods: Gene expression and DNA methylation arrays were performed in subcutaneous WAT and isolated adipocytes. In in vitro differentiated human adipocytes, gene knockdown was achieved by small interfering RNA, and analyses included microarray, quantitative polymerase chain reaction, DNA methylation by enzyme-linked immunosorbent assay and pyrosequencing, protein secretion by enzyme-linked immunosorbent assay, targeted metabolomics, and luciferase reporter and thermal shift assays. Main Outcome Measures: Effects on adipocyte inflammation. Results: In adipocytes from obese individuals, global DNA hypermethylation was associated positively with gene expression of proinflammatory pathways. Among the 1CC genes, IR in vivo and proinflammatory gene expression in WAT were most strongly and inversely associated with SLC19A1, a gene encoding a membrane folate carrier. SLC19A1 knockdown in human adipocytes perturbed intracellular 1CC metabolism, induced global DNA hypermethylation, and increased expression of proinflammatory genes. Several CpG loci linked SLC19A1 to inflammation; validation studies were focused on the chemokine C-C motif chemokine ligand 2 (CCL2) in which methylation in the promoter (cg12698626) regulated CCL2 expression and CCL2 secretion through altered transcriptional activity. Conclusions: Reduced SLC19A1 expression in human adipocytes induces DNA hypermethylation, resulting in increased expression of specific proinflammatory genes, including CCL2. This constitutes an epigenetic mechanism that might link dysfunctional adipocytes to WAT inflammation and IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».