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Enregistrement W2767980883 · doi:10.1098/rstb.2016.0465

The impact of recombination on human mutation load and disease

2017· review· en· W2767980883 sur OpenAlexafffund
Isabel Alves, Armande Ang Houle, Julie Hussin, Philip Awadalla

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteCanada Research ChairsUniversity of TorontoInstitute of Cancer ResearchOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceLinacre College, University of Oxford
Mots-clésBiologyHomologous recombinationRecombinationGeneticsMutation AccumulationMeiosisMutationChromosome engineeringEctopic recombinationGene conversionGenomeStructural variationGeneCopy-number variationDNA repairFLP-FRT recombinationGenetic recombination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recombination promotes genomic integrity among cells and tissues through double-strand break repair, and is critical for gamete formation and fertility through a strict regulation of the molecular mechanisms associated with proper chromosomal disjunction. In humans, congenital defects and recurrent structural abnormalities can be attributed to aberrant meiotic recombination. Moreover, mutations affecting genes involved in recombination pathways are directly linked to pathologies including infertility and cancer. Recombination is among the most prominent mechanism shaping genome variation, and is associated with not only the structuring of genomic variability, but is also tightly linked with the purging of deleterious mutations from populations. Together, these observations highlight the multiple roles of recombination in human genetics: its ability to act as a major force of evolution, its molecular potential to maintain genome repair and integrity in cell division and its mutagenic cost impacting disease evolution.This article is part of the themed issue 'Evolutionary causes and consequences of recombination rate variation in sexual organisms'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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