Reduced neural responses to vocal fear: a potential biomarker for callous‐uncaring traits in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Callous-unemotional (CU) traits are characterized by a lack of guilt and empathy, and low responsiveness to distress and fear in others. Children with CU traits are at-risk for engaging in early and persistent conduct problems. Individuals showing CU traits have been shown to have reduced neural responses to others' distress (e.g., fear). However, the neural components of distress responses in children with CU traits have not been investigated in early childhood. In the current study, we examined neural responses that underlie the processing of emotionally valenced vocal stimuli using the event-related potential technique in a group of preschoolers. METHOD: Participants between 2 and 5 years old took part in an auditory oddball task containing English-based pseudowords spoken with either a fearful, happy, or a neutral prosody while electroencephalography data were collected. The mismatch negativity (MMN) component, an index of the automatic detection of deviant stimuli within a series of stimuli, was examined in association with two dimensions of CU traits (i.e., callousness-uncaring and unemotional dimensions) reported by primary caregivers. RESULTS: Findings suggest that the callousness-uncaring dimension of CU traits in early childhood is associated with reduced responses to fearful vocal stimuli. CONCLUSIONS: Reduced neural responses to vocal fear could be a biomarker for callous-uncaring traits in early childhood. These findings are relevant for clinicians and researchers attempting to identify risk factors for early callous-uncaring traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».