Frequent ultrafine particle formation and growth in Canadian Arctic marine and coastal environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The source strength and capability of aerosol particles in the Arctic to act as cloud condensation nuclei have important implications for understanding the indirect aerosol–cloud effect within the polar climate system. It has been shown in several Arctic regions that ultrafine particle (UFP) formation and growth is a key contributor to aerosol number concentrations during the summer. This study uses aerosol number size distribution measurements from shipboard expeditions aboard the research icebreaker CCGS Amundsen in the summers of 2014 and 2016 throughout the Canadian Arctic to gain a deeper understanding of the drivers of UFP formation and growth within this marine boundary layer. UFP number concentrations (diameter > 4 nm) in the range of 101–104 cm−3 were observed during the two seasons, with concentrations greater than 103 cm−3 occurring more frequently in 2016. Higher concentrations in 2016 were associated with UFP formation and growth, with events occurring on 41 % of days, while events were only observed on 6 % of days in 2014. Assessment of relevant parameters for aerosol nucleation showed that the median condensation sink in this region was approximately 1.2 h−1 in 2016 and 2.2 h−1 in 2014, which lie at the lower end of ranges observed at even the most remote stations reported in the literature. Apparent growth rates of all observed events in both expeditions averaged 4.3 ± 4.1 nm h−1, in general agreement with other recent studies at similar latitudes. Higher solar radiation, lower cloud fractions, and lower sea ice concentrations combined with differences in the developmental stage and activity of marine microbial communities within the Canadian Arctic were documented and help explain differences between the aerosol measurements made during the 2014 and 2016 expeditions. These findings help to motivate further studies of biosphere–atmosphere interactions within the Arctic marine environment to explain the production of UFP and their growth to sizes relevant for cloud droplet activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».