Cold acclimation causes fiber type-specific responses in glucose and fat metabolism in rat skeletal muscles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated fiber type-specific metabolic responses and the molecular mechanisms that regulate glucose and fat metabolism in oxidative and glycolytic muscles upon cold acclimation. Male Wistar rats were exposed to cold (4 °C) for 7 days, and then glycogen synthesis and content, glucose and palmitate oxidation, and the molecular mechanisms underlying these metabolic pathways were assessed in soleus (Sol), extensor digitorum longus (EDL), and epitrochlearis (Epit) muscles. Cold acclimation increased glycogen synthesis, glycogen content, glucose oxidation, and reduced glycogen synthase (GS) phosphorylation only in Sol muscles. Protein kinase B (AKT), glycogen synthase kinase 3 (GSK3), and AMP-activated protein kinase (AMPK) phosphorylation increased in all three muscles upon cold acclimation. Cold acclimation increased palmitate oxidation, gene expression of the transcriptional co-activator Pgc-1α, lipoprotein lipase (Lpl), fatty acid transporter (Cd36), and Sarco/endoplasmic reticulum Ca2+-ATPase (Serca) in Sol, EDL, and Epit muscles. Sarcolipin was only detected and had its content increased in Sol muscles. In conclusion, cold-induced thermogenesis activated similar signaling pathways in oxidative and glycolytic muscles, but the metabolic fate of glucose differed in skeletal muscles with distinct fiber type composition. Furthermore, only muscles rich in type I fibers appeared to have the capacity for sarcolipin-mediated SERCA uncoupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».