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Enregistrement W2767990587 · doi:10.1111/ter.12311

Exhumation history and timing of supergene copper mineralisation in an arid climate: New thermochronological data from the Centinela District, Atacama, Chile

2017· article· en· W2767990587 sur OpenAlexaff
Caroline Sanchez, Stéphanie Brichau, Rodrigo Riquelme, Sébastien Carretier, Thomas Bissig, Cristopher López, Constantino Mpodozis, Eduardo Campos, Vincent Regard, Gérard Hérail, Carlos Marquardt

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoComisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Mots-clésSupergene (geology)DenudationGeologyAridGeochemistryPorphyry copper depositCopper minePaleontologyEarth scienceCopperHydrothermal circulationTectonicsWeathering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supergene copper mineralisation (SCM) processes occur during the unroofing of porphyry copper deposits. However, the geomorphological stage during which the main mineralisation occurs is still under debate. Here, we present 24 new thermochronological data from Cenozoic intrusives and compare them with the evolution of supergene mineralisation from the Centinela Mining District in the Atacama Desert. Our results indicate a two‐step cooling path: a rapid Late Eocene exhumation followed by a slow denudation. Previously published supergene mineralisation ages cluster after the main Upper Oligocene exhumation period. Ours is the first study that establishes the relationship between exhumation and supergene processes on the scale of a single mining district. It confirms that SCM took place during pediplanation, likely a required condition for efficient SCM under arid climatic conditions, in contrast to wet tropical environments where SCM occurs during rapid relief growth but has limited preservation potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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