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Enregistrement W2767992669 · doi:10.1016/j.eja.2017.09.004

Occurrence of Fusarium species and mycotoxins in Swiss oats—Impact of cropping factors

2017· article· en· W2767992669 sur OpenAlexaff
Torsten Schöneberg, Eveline Jenny, Felix E. Wettstein, Thomas D. Bucheli, Fabio Mascher, Mario Bertossa, Tomke Musa, Keith A. Seifert, Tom Gräfenhan, Beat Keller, Susanne Vogelgsang

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Agronomy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusariumMycotoxinBiologyAgronomyCroppingCropContaminationVeterinary medicineHorticultureAgricultureBiotechnologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 2013 and 2015, 325 samples of commercially grown oats were collected in Switzerland along with data on respective cropping factors. The incidence of different Fusarium species was determined using a seed health test and quantitative PCR was used to measure the amount of F. poae and F. langsethiae DNA. Mycotoxins were quantified by LC–MS/MS. Among all Fusarium species, F. poae was found to be dominant whereas T-2/HT-2 toxins were the major mycotoxins. Samples from fields with the previous crop cereal showed the highest concentrations of T-2/HT-2. Higher amounts of nivalenol (NIV) and T-2/HT-2 were detected in samples from fields with reduced tillage compared with samples from ploughed fields. Furthermore, we observed a higher contamination with NIV and T-2/HT-2 in winter sown varieties compared with spring sown varieties. Results from the current study are highly valuable to develop recommendations for optimised cropping systems that reduce the risk of mycotoxin contamination of oat grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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