Certain Perfluoroalkyl and Polyfluoroalkyl Substances Associated with Aqueous Film Forming Foam Are Widespread in Canadian Surface Waters
Notice bibliographique
Résumé
The presence of perfluoroalkyl and polyfluoroalkyl substances (PFASs) commonly associated with aqueous film forming foams (AFFFs) at sites without known AFFF contamination is a largely unexplored area, which may reveal widespread environmental contaminants requiring further investigation. Sensitive liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) screening for 23 classes of PFASs, followed by quantitative analysis was used to investigate surface waters from rural, urban, and AFFF-impacted sites in Canada. The PFASs detected included perfluorohexane sulfonamide (FHxSA), 6:2 fluorotelomer sulfonamide (FTSAm), fluorotelomer sulfonamide alkylbetaines (FTABs), fluorotelomer betaines (FTBs), 6:2 fluorotelomer mercaptoalkylamido sulfonate sulfone (FTSAS-SO 2 ), 6:2 fluorotelomerthiohydroxyl ammonium sulfoxide (FTSHA-SO), 6:2 fluorotelomer sulfonamide alkylamine (FTAA) and C3 to C6 perfluoroalkane sulfonamido amphoterics. Detection of FHxSA in all urban and AFFF-impacted sites (0.04–19 ng/L) indicates the widespread presence of rarely considered perfluorohexanesulfonate (PFHxS) precursors in Canadian waters. FTABs and FTBs were especially abundant with up to 16–33 ng/L of 6:2 FTAB in urban and AFFF-impacted water suggesting it may have additional applications, while FTBs were only in AFFF-impacted sites (qualitative; ∑FTBs 80 ng/L). The distributions of PFASs moving downstream along the AFFF-impacted Welland River and between water and sediment suggested differences in the persistence of various AFFF components and enhanced sorption of long-chain fluorotelomer betaines. Total organofluorine combustion-ion chromatography (TOF-CIC) revealed that fluorotelomer betaines were a substantial portion of the organofluorine in some waters and 36–99.7% of the total organofluorine was not measured in the targeted analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».