Association between metabolic syndrome and gingival inflammation in obese children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Our previous work showed a positive association between metabolic syndrome (MetS) and gingival crevicular fluid (GCF) tumour necrosis factor-alpha (TNF-α) in a sample of obese and non-obese children. However, whether this association persists among obese children is unknown. We aim to investigate the extent to which MetS is associated with GCF TNF-α level among obese children. METHODOLOGY: We performed a cross-sectional analysis using data from visit 1 of the QUebec Adipose and Lifestyle InvesTigation in Youth cohort. A total of 219 obese children aged 8-10 years, for whom data were available for both MetS and TNF-α, were included in our analysis. The independent variable, MetS, was defined according to the International Diabetes Federation recommendations. GCF samples were collected from the gingival sulcus using a paper strip, and the concentration of TNF-α was determined by enzyme-linked immunosorbent assay. Analyses included descriptive statistics and sex-specific linear regression analyses adjusting for potential confounders. RESULTS: In this sample comprising only obese children, 24 (10.9%) had MetS. Among obese boys, those with MetS had 44.9% higher GCF TNF-α (95% confidence interval: 16.5%-73.3%) compared to those without MetS. No such association was detected in obese girls. CONCLUSION: MetS was positively associated with GCF TNF-α concentration in obese boys. These results suggest that obese boys with MetS may have a worse gingival health profile compared to their obese counterpart without MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».