Hardware testing of sliding mode controller for improved performance of VSC-HVDC based offshore wind farm under DC fault
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a simulation and validation of a sliding mode control (SMC) for the onshore voltage-source-converter based high-voltage-direct-current (VSC-HVDC) transmission system. The onshore VSC-HVDC station is based on a two-level voltage topology and used for the interconnection between the offshore wind farm (OWF) and the ac main grid via two submarines dc cables. The OWF is composed of ten variable speed wind turbines based on permanent magnet synchronous generators (VSWT/PMSGs). The VSWT/PMSGs are connected in parallel to dc-bus. The ac main grid receives the required active power from the OWF through transformer, ac-dc diode bridge rectifiers, boost converters, two DC cables and VSC-HVDC station. The boost converters are used to force the machines to operate at speeds for maximum power extraction from the VSWT. SMC is applied to VSC-HVDC station to ensure better stability during dc fault and avoiding saturation while using linear controller and parameters adjustment. The effectiveness of the proposed system operation under dc fault is demonstrated by simulations carried out using Matlab/Simulink. Also, a scaled-down prototype of the system is built and tested in laboratory to validate the performance of the proposed control scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».