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Enregistrement W2768003534 · doi:10.1109/ias.2017.8101755

Hardware testing of sliding mode controller for improved performance of VSC-HVDC based offshore wind farm under DC fault

2017· article· en· W2768003534 sur OpenAlexaff
Mounir Benadja, Miloud Rezkallah, Seghir Benhalima, Ab. Hamadi, Ambrish Chandra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffshore wind powerConvertersControl theory (sociology)Voltage sourceHigh-voltage direct currentTransformerEngineeringController (irrigation)Wind powerDirect currentComputer scienceVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a simulation and validation of a sliding mode control (SMC) for the onshore voltage-source-converter based high-voltage-direct-current (VSC-HVDC) transmission system. The onshore VSC-HVDC station is based on a two-level voltage topology and used for the interconnection between the offshore wind farm (OWF) and the ac main grid via two submarines dc cables. The OWF is composed of ten variable speed wind turbines based on permanent magnet synchronous generators (VSWT/PMSGs). The VSWT/PMSGs are connected in parallel to dc-bus. The ac main grid receives the required active power from the OWF through transformer, ac-dc diode bridge rectifiers, boost converters, two DC cables and VSC-HVDC station. The boost converters are used to force the machines to operate at speeds for maximum power extraction from the VSWT. SMC is applied to VSC-HVDC station to ensure better stability during dc fault and avoiding saturation while using linear controller and parameters adjustment. The effectiveness of the proposed system operation under dc fault is demonstrated by simulations carried out using Matlab/Simulink. Also, a scaled-down prototype of the system is built and tested in laboratory to validate the performance of the proposed control scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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