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Enregistrement W2768013020 · doi:10.1386/cjmc.6.2.181_1

Faces sailing by: ‘Junk Theory’ and racialized bodies in the Sutherland Shire

2015· article· en· W2768013020 sur OpenAlexaff
Daniella Trimboli

Notice bibliographique

RevueCrossings Journal of Migration and Culture · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismSociologyPerformativityShireScholarshipGender studiesPoliticsAestheticsArt worldMedia studiesPolitical scienceArtPerformance artLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article explores how the arts-for-social change company, Big hART, responded to the Cronulla riots in Western Sydney, Australia. The riots were instigated on 4 December 2005 following an altercation between three Anglo-Australian lifeguards and a group of men identified as being of Lebanese background. Big hART’s creative response, ‘Junk Theory’, involved the collaboration of youth from diverse cultural groups in the Sutherland Shire and resulted in a moving-media installation that projected digital stories onto the sails of a junk boat. With its message, ‘It’s harder to hurt someone when you know their story’, the work raises important questions regarding diversity, social cohesion and the corporeal force of community-based art. My critique of this work is the starting point for my interest in the material – and often subtle – ways that racialized bodies come to be produced through multiculturalism discourse. I want to add to the contemporary scholarship account of a tension between theoretical/political multiculturalism and its everyday engagements, by utilizing Judith Butler’s theory of performativity to examine the multicultural body in both public and creative space. The article uses performativity to consider how it is that certain bodies came to be seen as beyond the limits of not only the Cronulla beach, but humanness itself. It then considers how the same theory makes way for slippages, which, if harnessed, may be used to deconstruct the racialized body in everyday art forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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