Persistent Organic Pollutants in the East Antarctic Atmosphere: Inter-Annual Observations from 2010 to 2015 Using High-Flow-Through Passive Sampling
Notice bibliographique
Résumé
In the first multiyear sampling effort for POPs in the eastern Antarctic atmosphere, 32 PCBs and 38 organochlorine pesticides were targeted in air collected with a high-flow-through passive sampler. Agricultural chemicals were found to dominate atmospheric profiles, in particular HCB and endosulfan-I, with average concentrations of 12 600 and 550 fg/m 3, respectively. HCB showed higher concentrations in the austral summer, indicative of local, temperature-dependent volatilisation, while endosulfan-I appeared to show fresh, late-austral-summer input followed by temporally decreasing levels throughout the year. The current-use herbicide, trifluralin, and the legacy pesticides mirex and toxaphene, were detected in Antarctic air for the first time. Trifluralin was observed at low but increasing levels over the five-year period. Its detection in the Antarctic atmosphere provides evidence of its persistence and long-range environmental transport capability. While a time frame of five years exceeds the duration of most Antarctic air monitoring efforts, it is projected that continuous monitoring at the decadal scale is required to detect an annual 10% change in atmospheric concentrations of key analytes. This finding emphasizes the importance of continuous, long-term monitoring efforts in polar regions, that serve a special role as sentinel environments of hemispheric chemical usage trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».