Daclatasvir and asunaprevir treatment in patients infected by genotype 1b of hepatitis C virus with no or subtle resistant associated substitutions (RAS) in NS5A‐Y93
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the real-world data of the first approved interferon-free regimen in Japan, daclatasvir and asunaprevir (DCV+ASV), in chronic hepatitis C patients infected HCV genotype 1b with no or subtle amount of baseline resistant associated substitutions (RAS). Among 924 patients registered in our multicenter study, 750 patients who were proven not to be infected with NS5A-Y93H RAS by direct sequencing and to have no or subtle amount (less than 20%) of NS5A-Y93H RAS by probe assays (Cycleave or PCR invader assay) were included in this study. We investigated the anti-viral effect and factors associated with SVR12. In statistical analysis, P < 0.05 was considered as significant. The SVR12 rate in this population was 92.1% (562/618). Factors associated with SVR12 were male (odds ratio: 2.128; 95%CI: 1.134-4.000, P = 0.019); lower serum γGTP (odds ratio: 1.007; 95%CI: 1.002-1.012, P = 0.006); lower HCV-RNA (odds ratio: 1.848; 95%CI: 1.087-3.145, P = 0.023), and RVR (odds ratio: 6.250; 95%CI: 2.445-15.873, P < 0.001). No patients with γGTP ≧ 80 IU/L without RVR showed SVR12 (0/4, 0%) and one patients with γGTP ≧ 20-< 80 IU/L and HCV-RNA ≧ 6.5 logIU/mL without RVR (5/10, 50%) and two female patients with RVR but γGTP ≧ 80 IU/L and HCV-RNA ≧ 6.5 logIU/mL (7/13, 53.8%) showed a low SVR12 rate. In the present study, we showed a good viral response with DCV-ASV treatment and identified four predictive factors associated with SVR12. These four markers could be a good predictive markers for the viral effect of this treatment regimen in patients with no or subtle amount of RAS in NS5A-Y93.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».