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Enregistrement W2768015682 · doi:10.1017/s1368980017003287

Ultra-processing. An odd ‘appraisal’

2017· letter· en· W2768015682 sur OpenAlexaff
Carlos Augusto Monteiro, Geoffrey Cannon, Jean‐Claude Moubarac, Renata Bertazzi Levy, Maria Laura da Costa Louzada, Patrícia Constante Jaime

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthCritical appraisalWork (physics)Order (exchange)PublishingPublic relationsEngineering ethicsPolitical scienceMedicineAlternative medicineLawPathologyEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is now generally agreed that the impact of the current nature, purpose and extent of food processing on human well-being, health and disease needs to be better understood and explained, in order to improve public health. The special issue of Public Health Nutrition devoted to the concept of ultra-processing of food, and the NOVA classification of which ultra-processed foods are one category, is a great step forward in this work. Coincidentally, a polemical 'critical appraisal' of ultra-processing was recently published in another journal. Debate and discussion are an essential part of the scientific endeavour. In this commentary, we correct inaccurate statements made about NOVA in the 'appraisal,' rebut points raised, and discuss the larger issue of scientific responsibility for publishing opposing views on controversial topics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,141
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,141
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,022
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0700,067
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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