Desenvolvimento de um sistema web para a notificação e vigilância epidemiológica de trauma com monitorização e análise de indicadores de qualidade do atendimento
Notice bibliographique
Résumé
Trauma is a leading cause of death worldwide.It is estimated that more than five million people die annually from some sort of trauma and millions more who survive their injuries are left with temporary or permanent sequelae, which leads to billions of Reais in direct and indirect costs.Thus, the question of trauma involves epidemiological, social, healthcare, financial and management issues.One way to lessen such problems is to evaluate the phases of medical care through quality improvement programs.The American College of Surgeons Committee on Trauma has created a unique aggregation of trauma registry data from several centers in the United States and Canada in a single database, the National Trauma Data Bank (NTDB).After collected, the data are processed into annual reports with indicators that provide a view of the overall situation of trauma care nationwide.Many countries invest resources on gathering trauma registries or building regional databases, which are important sources of data for generating care quality indicators.In Brazil there is no systematic notification of trauma patients in health services.The present study aims to develop a software with a trauma notification and epidemiological surveillance module associated with the monitoring and analysis of the consolidated data using care quality indicators.To test the software we used the database of trauma patients treated at the Emergency Unit of the Clinics Hospital at the Ribeirão Preto Medical School -University of São Paulo (UE HCFMRP / USP) from 2006 to 2014.There are two ways to feed the software with the trauma data: manually, by completing an electronic notification form or by directly importing an Excel file with the same data stream.The indicators are then generated automatically and can be viewed in charts and tables.The results yielded from the software were used to assess the situation of trauma healthcare in the Ribeirão Preto region.The analysis of such results was also crucial to determine the software capacity to provide relevant information for hospital management.The results analysis led us to conclude that the software can help assess the quality of trauma healthcare.A possibility of system expansion is to include new indicators and collect data from other institutions to allow external benchmarking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».