Birdsong signals individual diversity at the major histocompatibility complex
Notice bibliographique
Résumé
The major histocompatibility complex (MHC) plays a key role in vertebrate immunity, and pathogen-mediated selection often favours certain allelic combinations. Assessing potential mates' MHC profiles may provide receivers with genetic benefits (identifying MHC-compatible mates and producing optimally diverse offspring) and/or material benefits (identifying optimally diverse mates capable of high parental investment). Oscine songbirds learn songs during early life, such that song repertoire content can reflect population of origin while song complexity can reflect early life condition. Thus birdsong may advertise the singer's genetic dissimilarity to others in the population (and, presumably, compatibility with potential mates), or individual genetic diversity (and thus condition-dependent material benefits). We tested whether song repertoire content and/or complexity signal MHC class IIβ dissimilarity and/or diversity in male song sparrows ( Melospiza melodia ). Pairwise dissimilarity in repertoire content did not predict MHC dissimilarity between males, suggesting that locally rare songs do not signal rare MHC profiles. Thus, geographical variation in song may not facilitate MHC-mediated inbreeding or outbreeding. Larger repertoires were associated with intermediate MHC diversity, suggesting intermediate rather than maximal MHC diversity is optimal. This could reflect trade-offs between resisting infection and autoimmune disorders. Song complexity may advertise optimal MHC diversity, a trait affecting disease resistance and capacity for parental care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».