Molecular characterization and diagnostic potential of serine proteinase inhibitors from Taenia solium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Serine protease inhibitors (serpins) play essential physiological roles in a wide range of biological processes. Serpins are researched limited inTaenia solium, although some are considered to participate in host immune responses. Tsserpins were identified as typical serpins due to the primary structure of characteristic features: the serpin motif, serpin signature and reaction centre loop (RCL). RCLs of four serpin genes (TsB6, Ts4848, Ts12383 and Ts570) contained the conserved sequences of inhibitory serpins, which may involve in immune regulation. TsEP45 differed greatly from the patterns of representative serpins, suggesting that TsEP45 may be non-inhibitory. The bioinformatic analyses were supposed that Tsserpins might be a potential antigen for diagnosis. The five recombinant Tsserpin proteins were expressed and identified reacting withCysticercus cellulosae-positive serum samples. The indirect enzyme-linked immunosorbent assay (iELISAs) based on Tsserpins were developed and validated, one of the five Tsserpins, TsEP45, showed excellent diagnostic results with 93·33% sensitivity and 94·12% specificity, respectively. This performance was in perfect accordance with the results of the bioinformatic analysis. This study provided a comprehensive demonstration of sequences and structural-based analysis of Tsserpins. The iELISAs based on five Tsserpins were developed and compared.TsEP45 was the potential species-specific antigen for developing iELISA to detect porcine cysticercosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».