Acute Abdominal Pain Assessment in the Emergency Department: The Experience of a Greek University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute abdominal pain (AAP) is a common symptom in the emergency department (ED). Because abdominal pain can be caused by a wide spectrum of underlying pathology, evaluation of abdominal pain in the ED requires a comprehensive approach, based on patient history, physical examination, laboratory tests and imaging studies. The aim of this study was to investigate predictive factors for admission to the hospital in patients who presented to the ED with AAP as the main symptom. METHODS: This prospective observational study enrolled 125 patients who presented with AAP in the ED of the Patras University Hospital in western Greece. The sample of patients who enrolled in the study was representative of patients who receive care in this academic institution. All patients underwent clinical examination, laboratory testing and radiological assessment. Clinical and laboratory data were analyzed in an attempt to identify clinical or laboratory factors predicting hospital admission. RESULTS: Based on clinical, laboratory and radiologic evaluation, 37.6% of patients enrolled in the study were admitted to the hospital, whereas 62.4% were not admitted. Compared to patients who were not admitted, patients admitted to the hospital had higher age and significantly higher inflammatory markers, white blood count and C-reactive protein (CRP). Binary logistic regression analysis showed that abnormal imaging findings (odds ratio (OR) = 6.47, 95% confidence interval (CI): 2.11 - 19.77, P < 0.001) and elevated serum CRP levels (OR = 6.24, 95% CI: 2.16 - 18.03, P < 0.001) were significant predictive factors for hospital admission. CONCLUSIONS: Assessment of AAP remains a challenging problem in the ED. Comprehensive history combined with detailed clinical examination, appropriate laboratory testing and radiologic imaging facilitates effective assessment of patients who present in the ED with AAP and guides the decision to admit patients to the hospital for further care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».