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Enregistrement W2768025903 · doi:10.1017/s0007114517002835

Barley<i>β</i>-glucan reduces blood cholesterol levels via interrupting bile acid metabolism

2017· article· en· W2768025903 sur OpenAlexafffund
Yanan Wang, Scott Harding, Sijo Joseph Thandapilly, Susan M. Tosh, Peter J.H. Jones, Nancy Ames

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of ManitobaResearch ManitobaCargill (Canada)
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésCholesterolBile acidInternal medicineCholesterol 7 alpha-hydroxylaseChemistryCholesterol synthesisEndocrinologyMetabolismGlucanBiochemistryFood scienceBiologyMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underlying mechanisms responsible for the cholesterol-lowering effect of β-glucan have been proposed, yet have not been fully demonstrated. The primary aim of this study was to determine whether the consumption of barley β-glucan lowers cholesterol by affecting the cholesterol absorption, cholesterol synthesis or bile acid synthesis. In addition, this study was aimed to assess whether the underlying mechanisms are related to cholesterol 7α hydroxylase (CYP7A1) SNP rs3808607 as proposed by us earlier. In a controlled, randomised, cross-over study, participants with mild hypercholesterolaemia (n 30) were randomly assigned to receive breakfast containing 3 g high-molecular weight (HMW), 5 g low-molecular weight (LMW), 3 g LMW barley β-glucan or a control diet, each for 5 weeks. Cholesterol absorption was determined by assessing the enrichment of circulating 13C-cholesterol over 96 h following oral administration; fractional rate of synthesis for cholesterol was assessed by measuring the incorporation rate of 2H derived from deuterium oxide within the body water pool into the erythrocyte cholesterol pool over 24 h; bile acid synthesis was determined by measuring serum 7α-hydroxy-4-cholesten-3-one concentrations. Consumption of 3 g HMW β-glucan decreased total cholesterol (TC) levels (P=0·029), but did not affect cholesterol absorption (P=0·25) or cholesterol synthesis (P=0·14). Increased bile acid synthesis after consumption of 3 g HMW β-glucan was observed in all participants (P=0·049), and more pronounced in individuals carrying homozygous G of rs3808607 (P=0·033). In addition, a linear relationship between log (viscosity) of β-glucan and serum 7α-HC concentration was observed in homozygous G allele carriers. Results indicate that increased bile acid synthesis rather than inhibition of cholesterol absorption or synthesis may be responsible for the cholesterol-lowering effect of barley β-glucan. The pronounced TC reduction in G allele carriers of rs3808607 observed in the previous study may be due to enhanced bile acid synthesis in response to high-viscosity β-glucan consumption in those individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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