Development, Implementation, and Evaluation of a Curriculum to Prepare Volunteer Navigators to Support Older Persons Living With Serious Illness
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to report the development, implementation, and evaluation of a curriculum designed to prepare volunteer navigators to support community-dwelling older persons with serious chronic illness. The role of the volunteer navigator was to facilitate independence and quality of life through building social connections, improving access to resources, and fostering engagement. A curriculum was constructed from evidence-based competencies, piloted and revised, and then implemented in 7 subsequent workshops. Workshop participants were 51 volunteers and health-care providers recruited through local hospice societies and health regions. Curriculum was evaluated through satisfaction and self-efficacy questionnaires completed at workshop conclusion. Postworkshop evaluation indicated a high degree of satisfaction with the training. One workshop cohort of 7 participants was followed for 1 year to provide longitudinal evaluation data. Participants followed longitudinally reported improved self-efficacy over 12 months and some challenges with role transition. Future improvements will include further structured learning opportunities offered by telephone postworkshop, focusing on advocacy, communication, and conflict management. Overall, volunteers were satisfied with the curriculum and reported good self-perceived efficacy in their new role as navigators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».