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Enregistrement W2768029964 · doi:10.1002/cphc.201700990

Structural Insights from <sup>59</sup>Co Solid‐State NMR Experiments on Organocobalt(I) Catalysts

2017· article· en· W2768029964 sur OpenAlexafffund
Kevin M. N. Burgess, Cory M. Widdifield, Yang Xu, César Leroy, David L. Bryce

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectric field gradientChemistrySolid-state nuclear magnetic resonanceNuclear magnetic resonance spectroscopyChemical shiftCobaltDensity functional theoryCatalysisCrystallographySpectroscopyCarbon-13 NMRPhysical chemistryComputational chemistryNuclear magnetic resonanceStereochemistryInorganic chemistryQuadrupoleOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of fumarate‐based organocobalt(I) [CoCp(CO)(fumarate)] catalysts is synthesized and characterized by X‐ray crystallography, multinuclear ( 13 C and 59 Co) solid‐state NMR spectroscopy, and 59 Co NQR spectroscopy. Given the dearth of 59 Co solid‐state NMR studies on Co I compounds, the present work constitutes the first systematic characterization of the 59 Co electric field gradient and chemical shift tensors for a series of cobalt complexes in this oxidation state. Using X‐ray crystallography, the molecular geometry about the Co I centre is found to be nearly identical in all compounds studied herein. Owing to the 59 Co nucleus’ large chemical shift range, solid‐state NMR experiments are found to be able to detect small structural differences between the individual organocobalt(I) compounds. With the aid of density functional theory calculations on these complexes, it is shown that the 59 Co chemical shift anisotropy and the 59 Co quadrupolar coupling constant are both extremely sensitive gauges of the Fu‐Co‐Cp bond angle, providing a link between these 59 Co NMR observables and the catalysts’ structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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