Les soins médicaux de jeunes hommes et de jeunes femmes qui décèdent par suicide
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prior year medical care was compared among youth dying by suicide to their peers. Effect modification of these associations by age or place of residency (rural versus larger community sizes) was examined in a large, medically insured population. METHOD: This population-based case control study used data from the Office of the Chief Coroner in Ontario, Canada, linked to health care administrative data to examine associations between medical care for mental health or other reasons (versus no medical care) and suicide. Decedents ( n = 1203 males and n = 454 females) were youth (aged 10 to 25 years) who died by suicide in Ontario between April 2003 and March 2014, inclusive. Peers of the same ages were frequency matched to decedents on sex and place of residency. Logistic regression was used to calculate odds ratios and 95% confidence intervals and to test effect modification. RESULTS: Associations with mental health care were stronger in decedents than peers with a gradation of care (i.e., outpatient only, emergency department [ED], inpatient care) in both sexes. However, these associations were weaker among youth living in rural communities. Furthermore, older males (aged 18 to 25 years) were less likely than younger males (aged 10 to 17 years) to access the ED (ambulatory care only). This decrease was observed in rural and larger communities alongside no increase in medical care for other reasons. CONCLUSIONS: Geographical and age-related barriers to mental health care exist for youth who die by suicide. Preventive efforts can address these barriers, intervening early and integrating services, including the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».