Anatomical knowledge among Medical, Dental and Health Science Professionals
Notice bibliographique
Résumé
The discipline of anatomy is an integral part of curriculum for Medical, Dental and Health Sciences programs.The evolution in undergraduate medical school curricula has significantly impacted the anatomy education.The application of anatomical knowledge plays a crucial role in daily clinical practice.This review was aimed to evaluate the anatomical knowledge among the medical, dental and health science professionals, and their perceptions on application of anatomical knowledge in clinical practice.A computerized literature search which includes PubMed, Web of knowledge and Ovid Medline, was performed.The studies in the English language and published in year 2000 onwards were included.Most of the studies were done in UK and Spain followed by Australia, US and Canada.The studies conducted among Medical and Chiropractic professions were 50% and 14% respectively.The rest of the studies were done among dentistry, podiatry, physiotherapy, radiographer and nursing students.The students with preclinical exposure scored significantly higher than those without preclinical exposure.The medical students and clinical educators perceived that the application of anatomical knowledge is not strong enough for clinical practice.The virtual medical museum, case-based learning, peer-assisted learning, inter-professional forum and the recapitulation of anatomy in clinical years are suggested to improve in anatomy education.The curriculum design, early clinical exposure, revision of course content, adequacy of learning resources and assessment methods contribute to enhance the students' learning and their ability to apply the anatomical knowledge in daily practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».