MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2768041290 · doi:10.1016/j.ymgmr.2017.10.006

Enzyme replacement therapy in perinatal hypophosphatasia: Case report of a negative outcome and lessons for clinical practice

2017· article· en· W2768041290 sur OpenAlexaff
Gregory Costain, Aideen M. Moore, Lauren Munroe, Alison Williams, Randi Zlotnik Shaul, Cheryl R. Greenberg, Martin Offringa

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics and Metabolism Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlkaline Phosphatase Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypophosphatasiaEnzyme replacement therapyMedicineRare diseaseOrphan drugDiseasePediatricsClinical PracticeIntensive care medicineClinical trialFamily medicineInternal medicineBioinformaticsAlkaline phosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enzyme replacement therapy (ERT) is a newly approved disease-modifying treatment for hypophosphatasia (HPP), a rare metabolic bone disorder. With an orphan drug and ultra-rare disease, sharing information about responders and non-responders is particularly important, as any one centre's familiarity with its use will be limited. Nearly all published data in infants and very young children with life-threatening HPP are from three small clinical trials that have reported generally positive outcomes. We describe in detail a patient with perinatal HPP for whom treatment with ERT was not successful. Lessons learned from this case can inform clinical decision-making and provide topics for the research agenda. We also discuss practical and ethical challenges related to treatment of an ultra-rare disease with an expensive new medication in a publicly funded healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Genetics and Metabolism ReportsMême sujetAlkaline Phosphatase Research StudiesTravaux en français237 207