Epidemiology of Huntington disease in Cyprus: A 20‐year retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is most prevalent among populations of western European descent and isolated populations where founder effects may operate. The aim of this study was to examine the epidemiology of HD in Cyprus, an island in southern Europe with extensive western European colonization in the past. All registered HD patients in the Cyprus, since 1994, were included. Detailed pedigrees and clinical information were recorded and maps, showing the geographic distribution of HD, were constructed. Requests for genetic testing were also examined. The project identified 58 clinically manifested cases of HD belonging to 19 families. The 16 families of Cypriot origin were concentrated in a confined geographical cluster in southeast Cyprus. In 2015, prevalence of symptomatic HD was 4.64/100 000 population, while incidence was 0.12/100 000 person-years. Prevalence displayed a marked increase during the past 20 years. Disease characteristics of HD patients were similar to those reported in western European populations. Lastly, the uptake of predictive and/or prenatal testing was limited. HD disease characteristics, incidence and prevalence in Cyprus were comparable to western European populations. Together with the geographical clustering observed, these results support the possibility for a relatively recent founder effect of HD in Cyprus, potentially of western European origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».