Morphological variability of Quercus robur L. leaf in Serbia
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a study dealing with leaf morphological variability of Quercus robur L. 148 trees were sampled from 5 population across Serbia and 17 morphological traits were assessed. Interpopulation variability was confirmed by the results of the analysis of variance (ANOVA). A statistically significant (p <0.05) effect of population was obtained for most of the studied morphological characters. Intrapopulation variability was confirmed by statistically significant tree effects for all of the studied leaf characters (all p < 0.05). The results of the multivariate analysis of variance (MANOVA) confirmed a significant population and tree share in the total phenotypic variability (all p <0.05). By applying the canonical discriminant analysis (CDA), the first discriminant function accounted for 63% of the variability between populations and the second accounted for 20% of the population variability. The leaf area (AREA), specific leaf area (SLA) and surface area to perimeter ratio (ARPE) had the greatest effect on population differentiation (CDA). It is assumed that different environmental conditions affect population differentiation and that high intrapopulation variability is due to intraspecific variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».