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Enregistrement W2768067777 · doi:10.1136/bmjopen-2017-016366

Cohort profile: workers’ compensation in a changing Australian labour market: the return to work (RTW) study

2017· article· en· W2768067777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesWorkSafe VictoriaMonash UniversityBeyond Blue
Mots-clésMedicineWorkers' compensationCohortCohort studyPopulationOccupational safety and healthHealth careDemographyPhysical therapyGerontologyCompensation (psychology)Environmental healthPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Workers' compensation claims for older workers and workers who have suffered psychological injury are increasing as a proportion of total claims in many jurisdictions. In the Australian state of Victoria, claims from both these groups are associated with higher than average wage replacement and healthcare expenditures. This cohort profile describes a longitudinal study which aims to investigate differences in the return to work (RTW) process for older workers compared with younger workers and claimants with musculoskeletal injuries compared with those with psychological injuries. PARTICIPANTS: This prospective cohort study involved interviewing workers' compensation claimants at three time points. The cohort was restricted to psychological and musculoskeletal claims. Only claimants aged 18 and over were recruited, with no upper age limit. A total of 869 claimants completed the baseline interview, representing 36% of the eligible claimant population. Ninety-one per cent of participants agreed at baseline to have their survey responses linked to administrative workers' compensation data. Of the 869 claimants who participated at baseline, 632 (73%) took part in the 6-month follow-up interview, and 572 (66%) participated in the 12-month follow-up interview. FINDINGS TO DATE: Information on different aspects of the RTW process and important factors that may impact the RTW process was collected at the three survey periods. At baseline, participants and non-participants did not differ by injury type or age group, but were more likely to be female and from the healthcare and social assistance industry. The probability of non-participation at follow-up interviews showed younger age was a statistically significant predictor of non-participation. FUTURE PLANS: Analysis of the longitudinal cohort will identify important factors in the RTW process and explore differences across age and injury type groups. Ongoing linkage to administrative workers' compensation data will provide information on wage replacement and healthcare service use into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle