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Enregistrement W2768073560 · doi:10.1093/oxfordhb/9780198733522.013.33

Health Research, Practice, and Education

2017· book-chapter· en· W2768073560 sur OpenAlexaff
Angus McMurtry, Kelly N Kilgour, Shanta Rohse

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransdisciplinarityTeamworkNegotiationEngineering ethicsHealth careInterpersonal communicationStakeholderKnowledge managementSociologyManagement sciencePsychologyPublic relationsPolitical scienceComputer scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interdisciplinary health science and interprofessional healthcare are distinct yet intertwined fields that are driven by a similar challenge: Complex health problems that are too broad or multifaceted to be solved through the logic of a single discipline. A few factors distinguish them from other interdisciplinary areas, however, including (1) their foci—cancer, diabetes, infectious disease and so forth—which are quite literally matters of life and death; and (2) that they are generally carried out by teams of collaborating specialists, so issues of interpersonal dynamics, negotiation, and collaborative learning are especially important. “Health Research, Practice and Education” defines and critically reviews the two fields. More specifically, it compares their differing approaches to a number of emerging issues: stakeholder engagement and transdisciplinarity, the complexity of human health, the development of more sophisticated theories of collaboration and teamwork, practical conditions that support collaboration and teamwork, and finally, issues of evaluation and measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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