Regulation of ATP utilization during metastatic cell migration by collagen architecture
Notice bibliographique
Résumé
Cell migration in a three-dimensional matrix requires that cells either remodel the surrounding matrix fibers and/or squeeze between the fibers to move. Matrix degradation, matrix remodeling, and changes in cell shape each require cells to expend energy. While significant research has been performed to understand the cellular and molecular mechanisms guiding metastatic migration, less is known about cellular energy regulation and utilization during three-dimensional cancer cell migration. Here we introduce the use of the genetically encoded fluorescent biomarkers, PercevalHR and pHRed, to quantitatively assess ATP, ADP, and pH levels in MDA-MB-231 metastatic cancer cells as a function of the local collagen microenvironment. We find that the use of the probe is an effective tool for exploring the thermodynamics of cancer cell migration and invasion. Specifically, we find that the ATP:ADP ratio increases in cells in denser matrices, where migration is impaired, and it decreases in cells in aligned collagen matrices, where migration is facilitated. When migration is pharmacologically inhibited, the ATP:ADP ratio decreases. Together, our data indicate that matrix architecture alters cellular energetics and that intracellular ATP:ADP ratio is related to the ability of cancer cells to effectively migrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».