TMOD-06. CLONAL DYNAMICS OF HUMAN GLIOBLASTOMA IN RESPONSE TO CHEMORADIOTHERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Despite aggressive multimodal therapy, human glioblastoma (hGBM), a highly malignant grade IV astrocytic tumour, remains incurable and inevitably relapses. Recent data has implicated intratumoral heterogeneity as the driver of therapy resistance and tumour relapse in hGBM. Thus models that capture the evolution of hGBM biology in response to chemoradiotherapy will allow for the identification of cellular mechanisms that govern GBM therapy failure. In this study, we coupled cellular DNA barcoding technology with our novel in vitro and in vivo chemoradiotherapy model to profile the clonal evolution of hGBM brain tumour initiating cells (BTIC) through therapy. We report the successful barcoding of primary treatment-naive hGBM BTICs at single cell resolution that were then expanded into clonal populations with 40-60x representation per barcode. We then subjected our barcoded cells to in vitro chemoradiotherapy as well as intracranially engrafted barcoded cells into immune-deficient mice for subsequent delivery of in vivo therapy to identify differential barcode selection in two therapy models. Through this, we determined if the same cellular subpopulation is therapy-resistant in vitro and in vivo and whether a pre-existing or a therapy-driven subpopulation(s) seeds hGBM tumour relapse. Profiling the dynamic nature of heterogeneous hGBM subpopulations through disease progression and treatment may lead to identification of the mode(s) of therapy resistance utilized by hGBM which may drive relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».